Laboratoire d'Informatique de Grenoble Équipe Ingénierie de l'Interaction Humain-Machine

Équipe Ingénierie de l'Interaction
Humain-Machine

Master project: characterization of user experience

L’apprentissage de l’utilisation d’une nouvelle interface est critique dans l’évaluation d’un produit technologique. Lors de cette phase, le consommateur acquiert des connaissances déclaratives et procédurales lui permettant d’accéder aux fonctionnalités (ou bénéfices) proposées. Il est également sensible à l’esthétique de l’interface qui influence son jugement et éprouve des émotions qui modifient durablement ses perceptions et comportements à l’égard du nouveau produit. Peu de recherches en marketing se sont intéressées à l’utilisation d’un nouveau produit. Dans le secteur des « nouvelles technologies », l’étude de cette ultime étape du processus d’adoption est pourtant primordiale dans la mesure où l’on note, dans ce secteur, un nombre croissant de nouveaux produits sous-utilisés ou renvoyés après achat en raison de problèmes liés à leur utilisation.

La recherche en interface homme-machine (IHM) place, elle, l’expérience utilisateur (User experience) au cœur de ses préoccupations. La conception d’interface requiert une compréhension fine des réactions attitudinales, comportementales et émotionnelles impliquées à ces deux stades de l’utilisation. Initialement centrés sur les individus et sur leur environnement – contexte d’usage – , les concepteurs s’attachent désormais à augmenter, plus seulement l’utilisabilité, mais aussi la qualité perçue de l’interface pour l’utilisateur, ceci dans le but d’augmenter sa satisfaction et de le fidéliser.

L’objectif de ce projet est de mieux cerner les caractéristiques qui font la valeur d’une IHM innovante, ici une interface s’adaptant à son contexte d’usage, en mettant à profit la complémentarité des approches en IHM et en marketing.

Méthode : Une première collecte de données auprès d’utilisateurs est en cours et deux collectes complémentaires seront effectuées avant la fin 2015. Leur analyse permettra de mieux cerner les facteurs de qualité perçue des interfaces afin de favoriser leur adaptation.

Advisors


Sophie Dupuy-Chessa - LIG
Maud Damperat - CERAG

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